神经网络控制的原理|神经网络控制方法|神经网络控制原理图|神经网络控制的原理是什么
神经网络控制是利用神经网络模型对复杂系统进行自动控制的一类方法。其原理基于模拟人脑神经元的工作机制，通过训练神经网络来学习系统的动态特性和控制策略。神经网络控制方法通常包括模糊神经网络控制、反馈神经网络控制和前馈神经网络控制等。这些方法能够处理非线性、不确定和时变的系统，具有良好的自适应能力和泛化性
版本:版本1.2.8
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